Development of a Practical AI Security System Learning Kit for Intrusion Detection.

Abstract

In the current era, artificial intelligence (AI) technology plays an important role in security systems, especially in intrusion detection systems that use AI to analyze images and signals from CCTV cameras and various sensors, which helps increase detection accuracy and reduce human errors. Therefore, vocational education must be developed in line with the advances in AI technology to prepare students who want to enter related industries. The current problem is that vocational education cannot fully apply AI technology due to the lack of appropriate learning media and a lack of understanding of the use of AI in security systems. As a result, students cannot fully develop the skills needed to work in industries that require these technologies. This research focuses on developing a practical learning kit that uses AI for intrusion detection to examine the learning achievements, work skills, and attitudes of learners. The study's results found that the developed learning kit can work efficiently with high accuracy in normal light conditions (94.74%) and acceptable accuracy in low light conditions (87.89%). In addition, the AI security practical learning kit system shows consistency and stability in its design. The knowledge achievement of the experimental group using the learning kit was significantly higher than the control group (p

ในยุคปัจจุบันเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีบทบาทสำคัญในระบบรักษาความปลอดภัย โดยเฉพาะในระบบตรวจจับการบุกรุกที่ใช้ AI ในการวิเคราะห์ภาพและสัญญาณจากกล้องวงจรปิดและเซ็นเซอร์ต่าง ๆ ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับและลดความผิดพลาดจากการใช้มนุษย์ การศึกษาในระดับอาชีวศึกษาจึงจำเป็นต้องพัฒนาให้สอดคล้องกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI เพื่อเตรียมความพร้อมให้กับนักเรียนที่ต้องการเข้าสู่อุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้อง ปัญหาที่พบในปัจจุบันคือการเรียนการสอนในระดับอาชีวศึกษายังไม่สามารถนำเทคโนโลยี AI มาประยุกต์ใช้ได้อย่างเต็มที่ เนื่องจากขาดสื่อการเรียนรู้ที่เหมาะสมและขาดความเข้าใจในการใช้งาน AI ในระบบรักษา ความปลอดภัย ส่งผลให้นักเรียนไม่สามารถพัฒนาทักษะที่จำเป็นในการทำงานในอุตสาหกรรมที่ต้องการเทคโนโลยีเหล่านี้ได้อย่างเต็มที่ งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการพัฒนาชุดการเรียนรู้เชิงปฏิบัติที่ใช้ AI ในการตรวจจับการบุกรุก เพื่อตรวจสอบผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน ทักษะการปฏิบัติงาน และทัศนคติของผู้เรียน ผลการศึกษาพบว่าชุดการเรียนรู้ที่พัฒนาขึ้นสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมีความแม่นยำสูงในสภาพแสงปกติ (94.74%) และมีความแม่นยำที่ยอมรับได้ในสภาพแสงน้อย (87.89%) นอกจากนี้ ระบบของชุดการเรียนรู้เชิงปฏิบัติระบบรักษาความปลอดภัยด้วย AI แสดงให้เห็นถึงความสอดคล้องและเสถียรภาพในการทำงานตามที่ออกแบบไว้ ผลสัมฤทธิ์ทางด้านความรู้ของกลุ่มทดลองที่ใช้ชุดการเรียนรู้สูงกว่ากลุ่มควบคุมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p